Ny versjon av Panda analyses boligmodul
Pandamodellens boligmodul kan brukes til å lage prognoser for antall husholdninger, husholdningssammensetning og boligbehov i norske kommuner, regioner og fylker. Modulen ble lansert for første gang i fjor, og vi lanserer nå en ny versjon med flere funksjoner og utvidede muligheter for prognose- og scenarioanalyser.
En av de viktigste nyhetene er større fleksibilitet i valg av hvilke befolkningsframskrivinger som legges til grunn. Du kan nå undersøke hvordan ulike forutsetninger om framtidig befolkning påvirker husholdningsutviklingen og boligbehovet. For eksempel kan du ta utgangspunkt i egne mål eller scenarier for befolkningsutviklingen og analysere konsekvensene av disse.
Dette er nytt:
- Flere befolkningsframskrivingsalternativer: Mulighet til å velge mellom alle SSBs ni alternativer for befolkningsframskriving, og bruke disse som grunnlag for husholdnings- og boligbehovsprognosene
- Egne befolkningsscenarier: Mulighet til å laste opp egne befolkningsframskrivinger, for eksempel fra Pandamodellens demografimodell, og bruke disse som grunnlag for husholdnings- og boligbehovsprognosene
- Flere geografiske nivåer: Enklere å lage samlede prognoser for regioner, fylker og hele landet
- Grafisk framstilling: Prognosene kan vises som interaktive grafer direkte i nettleseren, med mulighet for å sammenlikne resultater mellom kommuner og fylker, og å eksportere ferdige grafer
- Forbedret dataeksport: Rådata fra prognosene er bedre tilpasset videre bearbeiding og analyser
- Raskere beregninger: Betydelig raskere å kjøre prognosene
Utgangspunktet for modulen er at det er husholdninger som etterspør boliger, og at ulike husholdninger trenger ulike boliger. Framtidens boligbehov avhenger ikke bare av hvor mange innbyggere man får, men også av hvordan disse fordeler seg på husholdninger. Boligmodulen tar hensyn til at husholdningsmønsteret varierer med alder, livsfase og geografi. Flere eldre og flere små husholdninger kan for eksempel gi økt boligbehov, selv om folketallet i en kommune går ned. Modulen gir et kunnskapsgrunnlag for å vurdere både hvor mange boliger som kan trenges framover, og hvilke boliger som kan være egnet for framtidens husholdninger.
De nye mulighetene til å bruke egne befolkningsframskrivinger gir dessuten en tettere integrasjon med resten av Pandamodellen. Du kan for eksempel bruke befolkningsframskrivinger fra Pandas demografimodell som grunnlag for å analysere framtidig husholdningsutvikling og boligbehov, også når framskrivingene bygger på nærings- og ringvirkningsanalyser.
For å feire, inviterer vi til bambuslunsj 8. desember kl. 12, der vi går gjennom de nye funksjonene i Boligmodulen. Mer info og påmelding her.
Her finner du Panda analyses Boligmodul (innlogging kreves).